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专利信息

一种基于深度学习技术的废钢远程监控系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-328-7377-6281
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第B65D25/24;B65D81/07;B65G15/44;B65G43/08;B65G47/18;B65G47/24;B65G65/32;F16F15/067;G06K9/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明属于公开了一种基于深度学习技术的废钢远程监控系统,属于废钢检测领域,包括底座,所述底座上表面设置有四根套管,四根套管对称分布在底座的上表面,套管顶部开设有通孔,通孔内活动设置有活动杆,四根活动杆的顶部固定有同一个水平设置的安装板,套管的一侧沿竖直方向开设有矩形孔,两个矩形孔之间连接有压杆,且压杆的两端分别焊接在两根活动杆上,活动杆的底部连接有多根弹簧一,弹簧一的底端连接在底座上,安装板的上表面设置有收集箱,收集箱的上方设置有顶板；本发明设计新颖,结构巧妙,废钢均匀的下料,方便进行监控拍摄,且具有深度学习功能,保证了信息获取的准确性,下料方便,收集简单,值得推广。
附件下载：  (原始资料备查)

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